EMPIAR-12614 - Cryo-EM structure of human GLUT9 bound to urate [multiple data sets in TIFF format]

EMPIAR-12614

Cryo-EM structure of human GLUT9 bound to urate [multiple data sets in TIFF format]

Publication:

Structural basis of urate transport by glucose transporter 9

Matsushita D, Toyoda Y, Lee Y, Aoi M, Matsuo H, Takada T, Nishizawa T

Cell reports 44 (2025)

PMID: 40186864

DOI: 10.1016/j.celrep.2025.115514

Related EMDB entry:

EMD-60544

Deposited:

2025-03-12

Released:

2025-05-21

Last modified:

2025-05-21

Imageset size:

2.33 TB

Imageset DOI:

10.6019/EMPIAR-12614

Experimental metadata:

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Deposited via PDBj

Contains:

micrographs - multiframe

Image Sets

1. GLUT9+urate Imageset_1 (2022/12/31)

Category:

micrographs - multiframe

Image format:

TIFF

No. of images or tilt series:

2284

Image size:

(5760, 4092)

Pixel type:

UNSIGNED BYTE

Pixel spacing:

(0.83, 0.83)

Details:

- Microscope: FEI TITAN Krios
- Acceleration voltage (kV): 300
- Pixel size (A/pixel): 0.83
- Spherical aberration (Cs) : 2.7
- Defocus (nm): -800 to -1600
- Magnification:105000
- Detector: Gatan K3 BIOQUANTUM
- Average electron dose per image (e-/A2): 51
- Number of frames per image: 49
- Number of images: 2284
- Please use 'gain.tiff' as the gain reference without flipping/rotation.
- Please omit the first frame, as it contains noise caused by an Digital Micrograph bug.

Files:

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rsync -av --files-from=(path-to-filelist) rsync://empiar.pdbj.org/empiar/archive (path-to-destination)

2. GLUT9+urate Imageset_2 (2023/02/12)

Category:

micrographs - multiframe

Image format:

TIFF

No. of images or tilt series:

8065

Image size:

(5760, 4092)

Pixel type:

UNSIGNED BYTE

Pixel spacing:

(0.83, 0.83)

Details:

- Microscope: FEI TITAN Krios
- Acceleration voltage (kV): 300
- Pixel size (A/pixel): 0.83
- Spherical aberration (Cs) : 2.7
- Defocus (nm): -800 to -1600
- Magnification:105000
- Detector: Gatan K3 BIOQUANTUM
- Average electron dose per image (e-/A2): 51
- Number of frames per image: 48
- Number of images: 8065
- Please use 'gain.tiff' as the gain reference without flipping/rotation.

Files:

選択したファイルを無圧縮zipファイルにアーカイブ化してダウンロードします。

rsync、aspera、globus 等の利用をおすすめします。

選択したファイルのリストをダウンロードします。

rsyncコマンド等でファイルリストを指定してダウンロードすることが可能です。

rsync -av --files-from=(path-to-filelist) rsync://empiar.pdbj.org/empiar/archive (path-to-destination)

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Deng Y, Wang S, Xiang M, Li Y, Zhuo L, Cao D, Fu X, Zou Q. (2026)

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Deep-learning methods for contrast enhancement and artifact reduction in cryo-electron tomography: a systematic analysis of the state of the art and proposed improvements.

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Zeng B, Liu S, Cheng S, Xu G, Fan H. (2026)

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[2026-06-10]

333件のPDBエントリーが新たに公開されました。（2026-06-10付）